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AI 全栈开发工程师
济南 · 槐荫
关注全职远程与济南研发机会
个人优势
- 全栈研发与交付能力：985 高校软件工程本科，5 年开发经验，覆盖测试开发、前端及全栈研发。熟悉 Vue、React，具备 Python、Go 业务开发经验，可承担需求拆解、方案设计、功能开发与上线交付。
- 业务抽象与配置化设计：具备复杂表单、医疗数据集成及字段映射等场景的开发经验，擅长识别重复需求、提炼业务共性，通过配置化与功能复用承接差异化需求，减少重复开发并支持业务扩展。
- AI 辅助研发与工程实践：熟练运用 Cursor、Codex、Claude Code 等 AI 编程工具，结合需求文档、现有代码与设计稿构建开发上下文、拆解研发任务，辅助完成方案分析、前后端开发及部署，并依据业务规则审核、修正生成结果，推进功能交付。
技术与实践
前端：Vue、React。全栈实践：借助 AI 使用 Python、Go 开发业务功能，使用 PostgreSQL、MySQL；Docker 部署与 Jenkins 构建。
- React
- Vue
- Python
- Go
- PostgreSQL
- MySQL
- Docker
- Jenkins
- AI 辅助开发
工作经历
医疗信息化公司
2 年全栈开发 / 技术负责人
从零搭建 Radius 数据管理平台前端并持续迭代；接手数据湖模块后全权负责维护、功能迭代、跨模块联调与问题排查，推进通用配置驱动的医疗数据集成。
华为 · OD 外包
9 个月前端开发
主要承担前端开发工作。
一家小型公司
9 个月岗位信息待补充
具体职责与项目成果待补充。
网易 · 直接签约
9 个月测试开发
为团队开发内部工具，支持组内工作。
代表项目
面向医疗数据管理与异构数据集成的平台。以通用配置方案为重点，将数据接入、表间关系和抓取策略配置化，结合业务字典完成字段映射、患者数据组装与回传。
个人职责：从零搭建整个平台前端，负责后续功能开发与迭代；接手已有数据湖模块后，全权负责其维护、功能迭代、跨模块联调与问题排查。
- 完成平台前端从零搭建，持续承接业务功能与配置交互的开发迭代。
- 通用配置与业务字典协同，使已支持数据源的常规关联、抓取策略和字段映射可通过配置维护，减少重复定制开发。
- 在接手数据湖维护后，持续推进数据接入、处理与回传链路的迭代，承担前端配置到数据湖执行的跨模块联调和问题定位。
教育背景
985 高校 · 软件工程 · 本科